Agostino Marengo / Profilo accademico
Università degli Studi di Foggia · Dipartimento DAFNE · Settore INFO-01/A

Profilo
accademico.

Agostino Marengo è professore associato di Informatica all'Università degli Studi di Foggia, nel Dipartimento di Scienze Agrarie, Alimenti, Risorse Naturali e Ingegneria (DAFNE), e ha l'Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di professore ordinario. Ricercatore universitario dal 2005, lavora oggi sul machine learning interpretabile applicato alla sanità. Dal 2009 è co-fondatore e presidente di OSEL.

Negli atti d'ateneo: Agostino Massimo Marengo · ORCID 0000-0003-2769-5642 · Scopus 24067691200

116Lavori censiti · OpenAlex, 8 nov 2026
2.502Citazioni · Google Scholar, 8 nov 2026
Top 2%World's Top 2% AI Scientists · single-year 2025
2005Ricercatore universitario da · Bari, poi Foggia

Trent'anni
di informatica applicata.

Prima nei sistemi informativi per l'apprendimento, oggi nei dati della sanità. Le tappe, con le date del curriculum.

2021 · oggi
Professore associato di Informatica (settore INFO-01/A, già INF/01), Università degli Studi di Foggia, Dipartimento DAFNE.Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di professore ordinario.
2005 · 2021
Ricercatore a tempo indeterminato e professore aggregato di Informatica, Dipartimento di Scienze Economiche, Università degli Studi di Bari Aldo Moro.Coordinatore del settore Internazionalizzazione del Dipartimento (2013-2018), componente del Comitato di indirizzo della ricerca scientifica (2014-2021) e della Commissione e-learning d'ateneo (2009-2021).
1994 · 2004
Esperto ICT e soluzioni e-learning al Centro Servizi Informatici dell'Università degli Studi di Bari.
2009
Fellowship all'Internet Interdisciplinary Institute (IN3) della Universitat Oberta de Catalunya, progetto Learning Insight System sul web semantico applicato all'e-learning.
2022 · 2025
Visiting Professor (luglio 2022-marzo 2023) e visiting research fellow (aprile-dicembre 2025), University of Ioannina, Grecia.
dal 2009
Co-fondatore e presidente di OSEL Srl, spin-off dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro.Nata come Open Source E-Learning, oggi lavora su intelligenza artificiale, trasformazione digitale e people strategy con organizzazioni italiane.
Formazione
Laurea in Ingegneria Meccanica (2002). Master of Science in Online Training and Education, Università Bocconi (2002). Project Manager certificato, SDA Bocconi (2001). Ingegnere abilitato, iscritto all'Albo dal 2002.

Stessi metodi,
dominio nuovo.

La linea attuale applica machine learning e intelligenza artificiale interpretabile alla sanità: efficienza ospedaliera e allocazione delle risorse, predizione del rischio clinico, imaging medico, governo dei foundation model nella pratica clinica. Viene da tre decenni di sistemi di apprendimento guidati dai dati: learning analytics, adaptive learning, serious games, valutazione delle soft skill, AI nell'istruzione superiore. I metodi sono gli stessi, è cambiato il campo di applicazione.

01Efficienza ospedaliera con machine learning interpretabileModelli che spiegano perché un ospedale usa bene o male le sue risorse. IEEE Access, Expert Systems with Applications.
02Predizione del rischio clinicoMalattie cardiovascolari, scompenso cardiaco con disfunzione tiroidea, dati da dispositivi connessi. Computers in Biology and Medicine, Frontiers in Digital Health.
03Foundation model e calcolo quantistico in sanitàRevisioni sistematiche con una pipeline di analisi basata su machine learning. IEEE Access, Frontiers in Computer Science.
04AI nell'istruzione superioreLa radice: scale di atteggiamento verso l'AI generativa, gamification, revisioni decennali. Applied Sciences, Frontiers in Computer Science, Interactive Technology and Smart Education.

Dal 2005 ha coordinato quattro progetti europei Tempus e due progetti Erasmus+. Dal 2026 coordina l'unità dell'Università di Foggia in HELIX-SMART (2026-2028), progetto del programma Interreg VI-A Grecia-Italia 2021-2027 sugli ecosistemi dell'innovazione. Dal 2022 è coordinatore scientifico per l'Università di Foggia nel partenariato nazionale Digital Education Hub, coordinato dall'Università di Modena e Reggio Emilia.

Ogni voce
con la sua fonte.

Niente che non si possa verificare in un minuto. Per ogni riconoscimento, il documento da cui viene.

2026 · Stanford University / ElsevierWorld's Top 2% AI Scientists 2026

Incluso nella tabella single-year 2025 della nona edizione della classifica compilata da John Ioannidis (Stanford University) e pubblicata da Elsevier il 7 ottobre 2026, su dati Scopus al 1° agosto 2026. Sottocampo principale: Artificial Intelligence & Image Processing.

Fonte: dataset Elsevier, versione 9, doi:10.17632/btchxktzyw.9 (riga "Marengo, Agostino", Università degli Studi di Foggia)
2026 · Applied Sciences (MDPI)Best Paper Award 2024

Per la revisione sistematica "Exploring the Impact of Artificial Intelligence on Healthcare Management: A Combined Systematic Review and Machine-Learning Approach", scritta con Vito Santamato e colleghi, tra i dieci articoli dell'annata premiati dalla rivista.

Fonte: comunicato stampa dell'Università di Foggia n. 98 del 9 luglio 2026; articolo doi:10.3390/app142210144
Editoria scientificaAssociate Editor e Guest Editor

Associate Editor di Frontiers in Artificial Intelligence (2026). Guest Editor di Applied Sciences (dal 2023) e di Frontiers in High Performance Computing (2026). Revisore per Journal of Medical Internet Research, Journal of Computer Assisted Learning, Electronic Journal of e-Learning, Education Sciences e Algorithms.

Fonte: curriculum vitae, novembre 2026
Dottorato e società scientificheCollegi dei docenti e IEEE

Componente del Collegio dei docenti del Dottorato nazionale LESDIT (Learning Sciences and Digital Technologies) e del dottorato del Department of Early Childhood Education della University of Ioannina. Membro dell'IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) dal 2003.

Fonte: curriculum vitae, novembre 2026

Dodici lavori,
dodici DOI.

Una selezione degli ultimi quattro anni, dalla linea sanitaria alla radice educativa. Titoli e riviste verificati su Crossref l'8 novembre 2026; ogni riga apre l'articolo.

2026primo autore
2025primo autore · corresponding
2025
Development and validation of generative artificial intelligence attitude scale for studentsFrontiers in Computer Science · doi:10.3389/fcomp.2025.1528455
primo autore
2025corresponding
2024
An efficient cardiovascular disease prediction model through AI-driven IoT technologyComputers in Biology and Medicine · doi:10.1016/j.compbiomed.2024.109330
primo autore
2024autore unico
2024
The educational value of artificial intelligence in higher education: a 10-year systematic literature reviewInteractive Technology and Smart Education · doi:10.1108/ITSE-11-2023-0218
primo autore

Tre archivi,
tre conteggi.

Scopus include solo riviste e atti indicizzati. Google Scholar conta tutto ciò che trova in rete. OpenAlex censisce le opere con un identificativo persistente. I numeri sono diversi perché misurano cose diverse: qui ci sono tutti e tre, con la data di lettura. "Oltre 100 pubblicazioni", in home, è il conteggio OpenAlex.

Scopus · settembre 2026
Documenti indicizzati42
Citazioni1.188
h-index16

SciVal, produzione 2015-2024: il 47,8% dei lavori nel 10% più citato al mondo, field-weighted citation impact 3,51.

Google Scholar · 8 novembre 2026
Citazioni2.502
h-index22
i10-index38

Lettura del profilo pubblico. Include atti di convegno e lavori non indicizzati da Scopus.

OpenAlex · 8 novembre 2026
Lavori censiti116
Citazioni1.807
h-index19

Autore A5006995271, collegato all'ORCID. Archivio aperto, aggiornato di continuo.

In aula
e in azienda.

All'Università di Foggia insegna architetture e sistemi operativi e big data nel corso di laurea in Ingegneria della trasformazione digitale, e informatica agli studenti di Giurisprudenza e del Dipartimento di Scienze Sociali. Fuori dall'ateneo lavora con chi guida un'azienda: come Fractional Chief AI Officer, con la newsletter del lunedì Prima di firmare e con il percorso Governare l'AI.

Il curriculum,
per esteso.

Curriculum vitae

Versione aggiornata a novembre 2026, in italiano e in inglese, senza dati personali sensibili. Contiene l'elenco completo delle pubblicazioni, dei progetti e degli incarichi.

Contatti

Per collaborazioni di ricerca, inviti e revisioni: agostino.marengo@osel.it. L'indirizzo istituzionale è nella rubrica dell'Università di Foggia; i prodotti della ricerca nell'archivio IRIS d'ateneo.

Dipartimento di Scienze Agrarie, Alimenti, Risorse Naturali e Ingegneria (DAFNE), Via Napoli 50, 71121 Foggia.